Den nye H3C LinSeer leder Kinas avanserte privatdomenemodellering og har blitt verifisert av China Information Industry Research Institute

Nylig mottok LinSeer, en privat domene storskala modelleringsplattform uavhengig utviklet av H3C under veiledning av Unisoc Group, en 4+ rangering i den storskala verifiseringen av overholdelse av forhåndsopplæringsmodeller fra China Institute of Information Industry, og nådde de innenlandske avansert nivå. Kina. Denne omfattende, flerdimensjonale evalueringen fokuserer på LinSeers fem funksjonelle moduler: dataadministrasjon, modellopplæring, modelladministrasjon, modelldistribusjon og integrert utviklingsprosess. Det demonstrerer den ledende styrken til H3C innen storskala modellering i privat sektor og vil gi sterk støtte for ulike industrier for å gå inn i AIGC-æraen.
Ettersom populariteten til AIGC fortsetter å øke, akselererer utviklingsprosessen av store AI-modeller, og skaper dermed et behov for standarder. I denne forbindelse ga China Academy of Information Industry, i samarbeid med akademia, vitenskapelige forskningsinstitutter og industri, ut Trusted Artificial Intelligence Large-Scale Model Standard System 2.0. Dette standardsystemet gir en omfattende referanse for vitenskapelig evaluering av de tekniske egenskapene og applikasjonseffektiviteten til store modeller. H3C deltok i denne evalueringen og evaluerte omfattende LinSeers utviklingsevne fra fem evalueringsindikatorer, noe som demonstrerte dens utmerkede tekniske styrke.

Databehandling: Evalueringen fokuserer på databehandlings- og versjonshåndteringsfunksjonene til storskalamodeller, inkludert datarensing, merknader, kvalitetsinspeksjon osv. LinSeer har vist utmerket ytelse når det gjelder fullstendighet og funksjonell støtte for datarensing. Gjennom effektiv datasettadministrasjon og databehandling, kombinert med datakvalitetsdeteksjon av Oasis-plattformen, kan den fullt ut støtte merknader av tekst-, bilde-, lyd- og videodata.

Modelltrening: Evalueringen fokuserer på evnen til storskalamodeller til å støtte flere treningsmetoder, visualisering og planlegging av ressursoptimalisering. Basert på Model as a Service (MaaS)-arkitekturen, tilbyr H3C omfattende modellopplæring og finjusteringstjenester for å generere tilpassede og eksklusive modeller for kunder. Resultatene viser at LinSeer fullt ut støtter multimodal trening, oppgaver før trening, naturlig språk og programmeringsspråk, med en gjennomsnittlig inkrementell nøyaktighet på 91,9 % og en ressursutnyttelsesgrad på 90 %.

Modelladministrasjon: Evalueringen fokuserer på storskalamodellers evne til å støtte modelllagring, versjonsadministrasjon og loggadministrasjon. LinSeers vektorlagring og gjenfinning gjør det mulig for modeller å huske og støtte presise svarscenarier. Resultatene viser at LinSeer fullt ut kan støtte modelllagringsfunksjoner som filsystemadministrasjon og bildebehandling, samt versjonsadministrasjonsfunksjoner som metadataadministrasjon, relasjonsvedlikehold og strukturadministrasjon.

Modelldistribusjon: Evaluer evnen til storskalamodeller til å støtte modellfinjustering, transformasjon, beskjæring og kvantifisering. LinSeer støtter ulike finjusteringsalgoritmer for å fleksibelt møte de ulike data- og modellbehovene til industrikunder. Det gir også omfattende modellkonverteringsmuligheter av mange typer. LinSeer støtter modellbeskjæring og kvantisering, og når avanserte nivåer når det gjelder inferenslatensakselerasjon og minnebruk.

Integrert utviklingsprosess: Vurderingen fokuserer på uavhengige utviklingsevner for store modeller. LinSeer er integrert med H3Cs fullstack IKT-infrastrukturovervåkingsverktøy for å organisk integrere alle stadier av AI storskala modellutvikling og gi en enhetlig utviklingsplattform og verktøy. Hjelp industrikunder med å effektivt aktivere store modeller i det private domenet, raskt bygge intelligente applikasjoner og oppnå "frihet til modellbruk."

H3C implementerer AI i ALL-strategien og integrerer kunstig intelligens i et komplett utvalg av programvare- og maskinvareprodukter for å oppnå full-stack og full-scenario teknologidekning. I tillegg foreslo H3C AI for ALL-industriens empowerment-strategi, som tar sikte på å dypt forstå industribehov, integrere AI-evner i ende-til-ende-løsninger og tilby tjenester for partnere for å hjelpe intelligente oppgraderinger i ulike bransjer.

For ytterligere å fremme kunstig intelligens-applikasjonsinnovasjon og industriell implementering, lanserte H3C AIGC totalløsning, med fokus på den muliggjørende plattformen, dataplattformen og datakraftplattformen. Denne omfattende løsningen oppfyller fullt ut behovene til brukernes forretningsscenarier og hjelper kunder raskt å bygge store private domenemodeller med bransjefokus, regionalt fokus, dataeksklusivitet og verdiorientering.


Innleggstid: 22. september 2023